Ever wondered what an ambiguous text message or DM really meant? Think that a tweet might contain hidden notes of love (or hate) but can't be sure?
Sentimeter is the answer. It is the only Android app out there to detect as many as 64 emotions in a message. Sentimeter uses cutting-edge machine learning technology to tell you what emotions (and how much of it) went into a text!
Sentimeter is simple: Just type or paste in a text message and hit go. Our natural language model crunches the numbers and gives you its expert opinion on what feelings influenced a text.
The Sentimeter model was trained on over 1.2 billion tweets, which gives it a nuanced understanding of human emotion (including sarcasm). So much so, that it outperforms humans on several benchmarks.
Credits:
1) B. Felbo et al. for the base sentiment model
2) Freepik from FlatIcon for the app logo
Note that the model has learned about language from the raw, uncurated expressions of individuals on social media. We do not endorse in any way the emotional interpretation that the model has of any particular content.
هل تساءلت يومًا عن أي رسالة نصية غامضة أم أنها تعني فعلًا؟ هل تعتقد أن تغريدة قد تحتوي على ملاحظات خفية عن الحب (أو الكراهية) ولكن لا يمكن التأكد من ذلك؟
Sentimeter هو الحل. إنه التطبيق الأندرويد الوحيد الموجود هناك للكشف عن ما يصل إلى 64 مشاعر في الرسالة. يستخدم Sentimeter تكنولوجيا تعلم الآلة المتطورة ليخبرك ما هي العواطف (وكم منها) التي دخلت في النص!
جهاز قياس السرعة بسيط: اكتب فقط أو الصق في رسالة نصية واضغط. يطبع نموذج اللغة الطبيعية لدينا الأرقام ويعطيك رأي خبرائه حول تأثير المشاعر على النص.
تم تدريب نموذج Sentimeter على أكثر من 1.2 مليار تغريدة ، مما يمنحه فهمًا دقيقًا للعواطف البشرية (بما في ذلك السخرية). لدرجة أنه يتفوق على البشر في عدة معايير.
ائتمانات:
1) B. Felbo et al. بالنسبة لنموذج الشعور الأساسي
2) Freepik من FlatIcon لشعار التطبيق
لاحظ أن النموذج قد تعلم عن اللغة من التعبيرات الخام غير المضبوطة للأفراد على وسائل التواصل الاجتماعي. نحن لا نؤيد بأي شكل من الأشكال التفسير العاطفي الذي يتضمنه النموذج لأي محتوى معين.